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Einbindung in die Plattform
» MicroStrategy OLAP Services ermöglicht sowohl MicroStrategy Web, als auch MicroStrategy Desktop Nutzern den Zugriff auf Intelligent Cubes, so können Sie "slice and dice" in den Daten durchführen ohne erneut SQL an das Data Warehouse zu senden. Intelligent Cubes erleichtern Ad Hoc Abfragen und Analysen, ermöglichen den Anwendern Objekte hinzuzufügen und zu verstecken, abgeleitete Metriken zu entwickeln, Zwischensummen zu bilden und Informationen zu Filtern.
» Intelligent Cubes halten die Informationen auf dem MicroStrategy Intelligence Server vor. Intelligent Cube Definitionen werden als Berichte in den Metadaten gespeichert. Der Intelligence Server nutzt seine analytische Multi-Pass SQL Engine um ROLAP Anfragen an das DWH zu senden und so die Intellicent Cubes zu füllen.

Statistische Software

Was ist statistische Software?

Statistische Software liefert Funktionalitäten um statistische Theorien auf Informationen anzuwenden. Statistische Funktionen reichen von einfachen Konzepten wie einer laufenden Summe bis zu komplexen finanzmathematischen Kalkulationen und Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Statistische Metriken und analytische Funktionen

Für unternehmensweites Business Intelligence genügt es nicht, wenn die BI Plattform lediglich auf Informationen aus einer Datenquelle zugreifen kann. Die Fachanwender müssen in die Lage versetzt werden, die Informationen analytisch anzureichern, um zusätzliche Erkenntnisse zu gewinnen und so ein akkurates, faktenbasiertes Coporate Performance Monitoring aufzusetzen und darauf basierende Entscheidungen zu treffen.

MicroStrategy ermöglicht detaillierte Fragen nach dem Zustand eines Unternehmens, wo Probleme existieren, wie sie zu lösen sind. So können Prozesse unternehmensweit mit einer konsistenten Sicht auf die Informationen verbessert werden. Damit dies erreicht werden kann, enthält die MicroStrategy BI Plattform:

  • eine breites Spektrum an analytischen Funktionen
  • Möglichkeiten diese Funktionen auf alle Datenquellen des gesamten Unternehmens anzuwenden
  • Unterstützung für häufig verwendete analytische Techniken
  • Data Mining Algorythmen und unterstützt PMML Modelle
  • grafische Darstellungsformen die ein einfaches Verständnis der Informationen erleichtern

Nutzung der statistischen Software Pakete in MicroStrategy

Beim Einsatz der statistischen Fähigkeiten von MicroStrategy, können die Anwender aus mehr als 270 mathematischen, OLAP, finanz und statistischen Funktionen auswählen. Die Nutzer können diese Funktionen 'on the fly' auf jeden Datensatz anwenden, ohne administrative Hilfe. Die Funktionen reichen von einfachen Datenbank Konzepten wie laufenden Summen, bis zu mathematischen Funktionen wie Summe, Menge, Durchschnitt, Korrelation, Steigung und Standardabweichung; OLAP Funktionen wie Rang, laufende Summe, exponentiell gleitende Durchschnitte; Finanzmathematischen Funktionen wie Interne Returnraten, Zins und Zinseszins; und statistischen Funktionen wie Chi-Quadrat, Exponentialverteilung, Kurtosis (Wölbung), Asymmetrie, T-Tests und eine Vielzahl weiterer Möglichkeiten.

Statistische Pakete in der MicroStrategy BI Plattform

Basis Funktionen
Durchschnitt
Zählung
Geometrisches Mittel
Größter
Maximum
Median
Minimum
Modus
Produkt
Standard Abweichung
Varianz

OLAP Funktionen
Exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt
Exponentiell gewichteter laufender Durchschnitt
Erster Wert einer Reihe
Letzter Wert einer Reihe
Gleitender Durchschnitt
Gleitende Zählung
Gleitender Unterschied
Gleitendes Maximum
Gleitendes Minimum
Gleitende Standardabweichung einer Menge
Gleitende Standardabweichung eines Sample
Laufende Summe
Laufender Durchschnitt
Laufende Zählung
Laufendes Maximum
Laufendes Minimum
Laufendes Total
Laufende Standardabweichung einer Menge
Laufende Standardabweichung eines Sample
Reihung und NTile Funktion
N-Tile
N-Tile nach Schritten
N-Tile nach Wert
N-Tile nach Schritten und Wert
Perzentile
Rang
Mathematische Funktionen
Absolut
Arkuscosinus
Arkuscosinus hyperbolisch
Arkussinus
Arkussinus hyperbolisch
Arkustangens
Arkustangens2
Arkustangens hyperbolisch
Dach
Kombination
Cosinus
Cosinus hyperbolisch
Winkel
Exponenten
Factoren
Boden
Integer
Log
Log Basis 10
Modulus
Natürlicher Log
Hoch
Quotient
Radiant
Zufallszahl zwischen
Rundung
Rundung auf geltende Ziffern
Sinus
Sinus hyperbolisch
Wurzeln
Tangens
Tangens hyperbolisch
Kürzen
Statistische Funktionen
Standardabweichung
Streuung
Binomial Verteilung
Chi-Quadrat Verteilung
Chi-Quadrat Test
Konfidenz Interval
Korrelations Koeffizient
Kovarianz
Criterion Binomial Distribution
Exponentielle Verteilung
Fisher Transformation
F-Wahrscheinlichkeits Verteilung
F-Test
Gamma Vetreilung
Heteroscedastishcer T-Test
Homoscedastischer T-Test
Hypergeometrische Verteilung
Achsenabschnitte
Inverse der Beta Verteilung
Inverse der Chi-Quadrat Verteilung
Inverse der F Wahrscheinlichkeitsverteilung
Inverse der Fisher Transformation
Inverse der Gamma Verteilung
Inverse der Lognormalen Summenverteilung
Inverse der normalen Summernverteilung
Inverse der Standardnormalen Summenverteilung
Inverse der T-Verteilung
Wölbung (Kurtosis)
Lognormale kumulative Verteilung
Mittelwert
Mittelwert T-Test
Negative Binomial Verteilung
Normale kumulative Summernverteilung
Gepaarter T-Test
Pearson Produkt Moment Korrelations Koefficient
Permutation
Poisson Verteilung
RQuadrat
Steigung
Steigung der linearen Regression
Standardisierung
Standardnormale Summenverteilung
Standardfehler des Schätzers
T-Verteilung
Varianz Test
Weibull Verteilung

Data Mining Funktionen
Clustering, Numerisch
Clustering, Nicht-Numerisch
Allgemeine Regression, Numerisch
Allgemeine Regression, Nicht-Numerisch
Mining Modelle, Numerisch
Mining Modelle, Nicht-Numerisch
Neurale Netzwerke, numerisch
Neurale Netzwerke, Nicht-Numerisch
Regression, Numerisch
Regression, Nicht-Numerisch
Trainierte Regressionsmodelle
Trainierte Regressionsmodelle mit Entscheidungsbaum
Entscheidungsbaum, Numerisch
Entscheidungsbaum, Nicht-Numerisch
Zeitreihenanalysen