OLAP-Analyse
Implementierung
- MicroStrategy OLAP Services erschließen Benutzern von MicroStrategy Web und MicroStrategy Desktop gleichermaßen den Zugriff auf Intelligent Cubes und damit auf die beliebige Zusammenstellung von Datenmengen, ohne erneute SQL-Abfragen an das Data Warehouse richten zu müssen. Intelligent Cubes erleichtern Ad-hoc-Abfragen und -Analysen und ermöglichen Benutzern, Objekte hinzuzufügen oder auszublenden, abgeleitete Messgrößen zu erstellen, Zwischenberechnungen einzufügen und Daten zu filtern.
- Die in den Intelligent Cubes befindlichen Daten werden auf dem MicroStrategy Intelligence Server vorgehalten. Intelligent Cube-Definitionen werden in den Metadaten in Form von Reports gespeichert. Intelligence Server nutzt seine Analyse- und Multi-Pass-SQL-Engines zur Anwendung von ROLAP-Operationen auf das Data Warehouse.
OLAP bietet die einfachste Form der Analyse und ermöglicht es, zusammenhängende Datenuntermengen oder "Cubes" auf Mausklick beliebig zusammenzustellen. Die Analyse der Daten kann mit den OLAP-Standardfunktionen erfolgen, also den Page-by, Pivot-, Sortier-, Filter- und Drill-Up-/Drill-Down-Funktionen, um verschiedene Reportansichten zu durchlaufen. Die OLAP-Analyse erschließt Benutzern die Grundfunktionen für den Zugriff auf ihre Data Warehouses und unterscheidet sich von den weitergehenden Analysefunktionen, die von Fachanwendern und Analysten benötigt werden.
Die meisten OLAP-Anbieter setzen auf mehrdimensionale OLAP-Lösungen (MOLAP), um diese Art der Analyse durchzuführen. Die begrenzte Cube-Kapazität stellt viele IT-Administratoren allerdings vor Probleme, weil sie im Bemühen, den wachsenden organisatorischen Anforderungen gerecht zu werden, Hunderte sich überlagernder Cube-Datenbanken implementieren und verwalten müssen. Um BI-Anwendungen bestmöglich nutzen zu können, muss die OLAP-Analyse über den üblichen MOLAP-Cube hinausgehen und blitzschnelle Interaktionen mit dem gesamten Data Warehouse ermöglichen.
MicroStrategy stellt die OLAP-Analyse mit Intelligent Cubes™ zur Verfügung, einer neuen Analyseumgebung, die Fachanwendern einen einfachen und sicheren Weg über die Grenzen vordefinierter Cubes hinweg eröffnet, um die Data Warehouses im vollen Umfang nutzen zu können, ohne dass die IT-Abteilung die Cube-Daten erstellen und pflegen muss. Mit Intelligent Cubes verbindet die Plattformarchitektur von MicroStrategy die Geschwindigkeit und Interaktivität der MOLAP-Analyse mit der analytischen Leistung und der Tiefe des relationalen OLAP-Konzepts (ROLAP) und realisiert damit eine OLAP-Analyse mit einer umfassenden Analysefunktionalität.
Funktionen der MicroStrategy-Plattform für die OLAP-Analyse:
Extrem schnelle Analyse und Report-Bearbeitung in Echtzeit
Mit der MicroStrategy-Technologie können Benutzer Analysen extrem schnell durchführen und Reports in Echtzeit bearbeiten. Mehrdimensionale Daten-Caches werden unverzüglich gefüllt und stehen allen berechtigten Benutzern während der Gültigkeitsdauer der Daten weiter zur Verfügung. IT-Manager brauchen sich daher nicht mehr um mehrere "Cube-Farms" zu kümmern.
Sichere Freigabe von Intelligent Cube-Daten
Die zentralisierte Metadaten- und Serverarchitektur von MicroStrategy macht die Freigabe von Intelligent Cube-Daten einfach und sicher. Benutzer können personalisierte Ansichten desselben Intelligent Cube durch Hinzufügen, Bearbeiten oder Entfernen von geschäftlichen Attributen und Messgrößen anlegen und speichern
Automatische Cube-Erstellung, Befüllung und Datensynchronisierung
In MicroStrategy kann die Cube-Analyse durch automatische Erstellung und Befüllung von Intelligent Cubes in den zentralisierten Metadaten erfolgen, sodass alle Benutzer im Unternehmen darauf Zugriff haben. Die automatische Datensynchronisation garantiert, dass Intelligent Cube-Daten stets auf dem aktuellen Stand sind, ohne dass die Wartung durch einen IT-Administrator erfolgen muss.
Müheloses Drilling aus einer übergeordneten Ebene in die Details auf Transaktionsebene
Die leistungsstarke "Drill Anywhere"-Funktionalität von MicroStrategy versetzt Fachanwender in die Lage, auf Daten in ihren Data Warehouses in voller Breite und Tiefe zuzugreifen und so von der OLAP-Analyse in die Ebene der erweiterten Analyse zu wechseln.

