Die konsolidierte Oberfläche für die Anwendungsentwicklung strafft die Projektmodellierung und verkürzt die Implementierungszeit.

Architekten können Tabellen aus mehreren Datenquellen abstrahieren und das Projektmodell über eine einheitliche Oberfläche definieren. Mit MicroStrategy Architect werden Projektobjekte mithilfe optimierter Algorithmen zur Erkennung von Attributen und Fakten automatisch erstellt, was die Anwendungsentwicklung verkürzt. Die konsolidierte Oberfläche bietet Echtzeitzugriff auf Warehouse-Tabellen und -Schemaobjekte und gibt Änderungen sofort an alle Nutzer weiter, die dadurch eine einheitliche Version der Wahrheit vermittelt bekommen. Vertraute Funktionen wie Drag & Drop und Rechtsklick-Menüs verhelfen der Benutzeroberfläche zu einer intuitiven und anwenderfreundlichen Funktionalität.
Das zentrale objektorientierte Metadaten-Repository enthält Informationen über die Daten in Data Warehouses, Data Marts, operationalen Datenbanken oder SAP-Cubes, die als Geschäftsdefinitionen unter einem allgemeinverständlichen Namen gespeichert werden.

• Das Repository sorgt für konsistentes Reporting und den konsistenten Gebrauch von Unternehmensinformationen.
• Änderungen sind leicht implementierbar, in der Regel ohne kostspielige Umstellungen des Data Warehouses.
• Die Umsetzung erfolgt sofort und für alle Nutzer der BI-Anwendung.

Alle "5 Styles of BI" sind mit einer Oberfläche zugänglich, ohne zwischen verschiedenen Produkten wechseln zu müssen.

Schnelle Projektmodellierung

Mit MicroStrategy Architect können Entwickler Business Intelligence-Anwendungen schneller entwickeln als mit jedem anderen Vergleichsprodukt; dafür sorgt die ausgesprochen interaktive und intuitive Benutzeroberfläche. Die Interaktion erfolgt über allgemeine Funktionen wie Rechtsklick-Menüs und Drag & Drop, was die Anwendungsentwicklung enorm beschleunigt. Anwendungsentwickler fügen die benötigten Tabellen per Drag & Drop in das Projekt ein; dies gilt für Datenbanken jedes Typs und jeder Größe. Um Attribute und Fakten automatisch festzulegen, klicken sie einfach mit der rechten Maustaste auf eine Tabelle. Ein Eigenschaftenfenster zeigt die erweiterte Ansicht eines zuvor ausgewählten Objekts an und gewährt dem Entwickler per Mausklick Zugriff auf alle Objekteigenschaften.

Zugriff auf heterogene Datenquellen für alle Benutzer

Architect richtet eine Abstraktionsebene zwischen der Datenbank und dem Datenverbraucher ein und übersetzt das physische Datenschema in Begriffe, die Fachanwender verstehen. Die MicroStrategy-Metadaten bieten unerreichte Flexibilität, weil sie zahlreiche Datenbanken unterstützen und Anwendern die Erstellung von Lösungen ermöglichen, die mehrere Datenquellen analysieren. Die Unterstützung optimierter Business Intelligence-Schemas wie Star oder Snowflake rüstet die Systeme für alle möglichen Analyseanforderungen

Erweiterte Datenmodellierung

Mit dem anwenderfreundlichen Verweistool für Datenbanken von MicroStrategy Architect können Entwickler Spaltennamen und Datentypen für jede Tabelle im Data Warehouse anzeigen. MicroStrategy Architect beschleunigt die Anwendungsentwicklung in drei Schritten: Evaluierung der Definitionen im logischen Modell, Bereitstellen einer Liste mit empfohlenen Tabellen und Spalten aus allen Datenbanken und automatische Erstellung von Modellierungsobjekten anhand vordefinierter Regeln.

Geringerer Aufwand bei der Systemwartung

MicroStrategy Architect transformiert die oftmals fehleranfällige und zeitintensive Definition von Metadatenobjekten in einen zuverlässigen, automatisierten Prozess. Alle Geschäftsregeln werden zentral im Metadaten-Repository gespeichert. Weil es sich bei MicroStrategy-Metadaten um selbstverwaltete Daten handelt, entfällt für Administratoren die Aufgabe, eine zusätzliche Datenbank zu verwalten oder SQL-Code zu programmieren. Anwendungsdesigner und Berichtsentwickler können die Metadaten zentral aktualisieren, wobei Änderungen ohne Mehraufwand sofort und in transparenter Weise an alle Fachanwender weitergegeben werden. Die automatisierte Fehlerprüfung von MicroStrategy Architect identifiziert mögliche Fehler in den Definitionen der Schemaschicht und setzt die Entwickler davon in Kenntnis. Architect vereinfacht darüber hinaus das Change Management, weil BI-Anwendungen von Änderungen in den Datenquellen isoliert sind. Dies bedeutet geringeren Wartungs- und Kostenaufwand für das System.