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Industrie: Telekommunikation Applikation/en: Web Traffic Analysis Warenkorbanalyse Portaloptimierung Datenbank: Sand Datenbankgröße: 2,4TB Anzahl von Nutzer: 100 Einsatzbereich: Intranet |
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„Durch den Einsatz von MicroStrategy konnten wir einen reibungs-losen Übergang realisieren. Die integrierte und flexible Plattform Hilft weiterreichenden Service bei sinkenden Kosten anzubieten.“ Herr SchellerProgramm Manager T-Systems MMS |
Kundenbericht: Deutsche Telekom AG
Das Internet als Basis der Kommunikation |
Mit der Verbreitung des Internets sind auch für die Telekommunikationsbranche Webportale und E-Commerce-Plattformen als Informations- und Vertriebskanäle immer wichtiger geworden. Die deutsche Telekom unterhält neben den bekannten T-Punkten zur Abwicklung von Aktivitäten mit seinen End- und Geschäftskunden, auch im Internet eine Vielzahl von Portalen zur Informationsvermittlung, Vertragsverwaltung und als Cross-Selling Ergänzung zu Ladengeschäften und Bestellhotlines. Unter den Portalen stellen www.telekom.de und der „Marktplatz Telekom“ die derzeit Wichtigsten dar. Derzeit wickelt die Telekom alleine über diese beiden Portale ca. 30.000 Kundeninteraktionen am Tag ab. Damit für Kunden und Unternehmen ein möglichst großer Nutzen entsteht, ist es essentiell das Angebot regelmässig auf Akzeptanz zu analysieren und gegebenenfalls zu optimieren.
Zur Analyse des, auf den insgesamt fünf Portalen der deutschen Telekom entstehenden, Web-Traffics und für die darauf basierenden weiterführenden Warenkorbanalysen zur Optimierung des Angebots hat die T-Systems Tochter T-Systems Multimedia Services kurz T-Systems MMS ein auf OLAP Analysen basierendes System entwickelt. Die T-Systems MMS ist innerhalb der T-Systems (und damit der Deutschen Telekom) zuständig für die Entwicklung und Wartung von E-Business-Lösungen
und Portalen.
Heute greifen knapp 100 Anwender auf diese Applikation zu und analysieren mit monatlich ca. 3.800 Berichten die aktuell 2,4 Terabyte Daten auf einer Sand Datenbank. Die zu analysierenden Daten sind in den letzten 10 Jahren gesammelt worden, und bestehen aus ca. 600 Tabellen mit 1300 Attributen und 110 Metriken.
Kernziele der Analyse sind: eine verbesserte Kapazitätsplanung der Seiten, eine Portaloptimierung, durch die Auswertung des Nutzerverhaltens auf den Internetseiten. eine verbesserte eigene und Kundenkampagnen auf den Seiten durch Affinitätsanalysen, Weiterentwicklung von Marketinginstrumenten, Zielgerichtete Content-Optimierung, Optimierte Suche durch gezielte Kategorisierung.
